Berikut ini langkah-langkah uji heteroskedastisitas dengan metode Glejser: 1. Buka software SPSS, langkah awal yaitu input data di SPSS dengan cara klik Variable View untuk membuat variabel. Pada kolom Name ketik X pada baris pertama dan Y pada baris kedua. Pada kolom label ketik Gaji pada baris pertama dan Tunjangan pada baris kedua. QQ Plot membantu mengidentifikasi ketidaknormalan dalam data. Jika terdapat penyimpangan dari garis diagonal, data dianggap tidak mengikuti distribusi normal. Dalam hal ini, teknik analisis yang sesuai perlu dipertimbangkan, seperti uji non-parametrik atau transformasi data. Artikel ini menjelaskan penggunaan QQ Plot dengan SPSS, perangkat 3. Cara penghitungan survival rate dan median survival time 4. Cara membuat grafik survival rate 5. Cara membaca dan interpretasi survival rate Bahan bacaan Newell, C., Methods and models in demography. London, Belhaven Press, 1988. Preston, S.H., Patrick Heuveline and Michel Guillot, Demography - Measuring and Modeling Population Processes Sebelum kita masuk pada cara pengolahan data dalam uji analisis regresi linier sederhana dengan SPSS terlebih dahulu kita harus memastikan data tersebut telah lolos dalam syarat kelayakan model regresi linear sederhana yaitu dengan cara melakukan uji normalitas, ui linearitas dan uji heteroskedastisitas. Tampilan Output SPSS Seperti yang sudah saya jelaskan di awal bahwa dasar pengambilan keputusan dalam Uji Linearitas dapat dilakukan dengan dua cara yakni melihat nilai signifikansi dan nilai F. Berdasarkan nilai signifikansi : dari output di atas, diperoleh nilai signifikansi = 0,867 lebih besar dari 0,05, yang artinya terdapat hubungan linear Pada tahap pertama, gunakan variabel instrumental yang tidak berkorelasi dengan error term untuk menghitung nilai estimasi dari prediktor yang bermasalah. Pada tahap kedua, gunakan nilai yang dihitung tersebut untuk mengestimasi model regresi linier dari variabel dependen. OqPOtVG.

cara membuat grafik regresi di spss